МОДЕЛИ И МЕТОДИКИ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕДУР РАЗРАБОТКИ СТРУКТУР ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ,
РЕАЛИЗУЕМЫХ НА ОБОРУДОВАНИИ ТОКАРНОЙ ГРУППЫ 

Митин Сергей Геннадьевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра автоматизации, управления, мехатроники, Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. (Россия, г. Саратов, ул. Политехническая, 77), ser_gen@inbox.ru
Бочкарёв Пётр Юрьевич, доктор технических наук, профессор, кафедра технической механики и деталей машин, Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А. (Россия, г. Саратов, ул. Политехническая, 77), bpy@mail.ru

621.7:658.12

DOI

10.21685/2072-3059-2018-2-11

Актуальность и цели. Объектом исследования является проектирование технологических операций механообработки. Предмет исследования – процесс разработки структуры операций, реализуемых на оборудовании токарной
группы. Цель – разработка моделей и методик для формализации проектных процедур генерации возможных вариантов, отсева нерациональных и выбора рациональных вариантов структур технологических операций.
Материалы и методы. Для разработки моделей и методик использовался математический аппарат теории сетей Петри и теории графов.
Результаты. Разработаны три математические модели, описывающие процессы разработки структур технологических операций, выполняемых на оборудовании токарной группы, и методики отсева нерациональных и выбора ра-
циональных вариантов структур операции.
Выводы. Разработанные модели и методики дают возможность создания алгоритмов и программ для ЭВМ, полностью автоматизирующих разработку структур технологических операций для оборудования токарной группы, обеспечивая сокращение времени и повышение качества проектирования.

Ключевые слова

технологическая подготовка производства, автоматизация проектирования, разработка структур технологических операций, система автоматизированного проектирования технологических процессов, САПР ТП

 Скачать статью в формате PDF

1. Cay, F. An IT view on perspectives of computer aided process planning research / F. Cay, C. Chassapis // Computers in Industry. – 1997. – № 34 (3). – P. 307–337.
2. Yusri, Yu. Survey on computer-aided process planning / Yu. Yusri, L. Kamran // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2014. – № 75. – P. 77–89.
3. Вашкевич, Н. П. САПР ТП токарной обработки: структура и функциональные возможности / Н. П. Вашкевич, В. Н. Дубинин, С. Л. Зверев // Вычислительная техника в автоматизированных системах контроля и управления : межвуз. сб.
науч. тр. – Вып. 25. – Пенза : ПГУ, 1998. – С. 60–67.
4. Бочкарев, П. Ю. Системное представление планирования технологических процессов механообработки / П. Ю. Бочкарев // Технология машиностроения. – 2002. – № 1. – С. 10–14.
5. Митин, С. Г. Принципы создания системы автоматизированного проектирования технологических операций в условиях многономенклатурного производства / С. Г. Митин, П. Ю. Бочкарев // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. – 2015. – № 2 (32-2). – С. 117–122.
6. Митин, С. Г. Генерация возможных вариантов структур технологических операций с применением аппарата теории графов / С. Г. Митин, П. Ю. Бочкарев // Технология машиностроения. – 2012. – № 4.– С. 69–73.
7. Митин, С. Г. Подсистема проектирования рациональной структуры технологических операций для оборудования фрезерной группы / С. Г. Митин, П. Ю. Бочкарев // Вестник Саратовского государственного технического универ-
ситета. – 2009. – № 3 (41).– С. 141–144.
8. Разманова, Т. И. Автоматизация проектирования структуры технологической операции для оборудования сверлильной группы / Т. И. Разманова, С. Г. Митин, П. Ю. Бочкарев // Известия вузов. Машиностроение. – 2012. – № 11. – С. 74–78.
9. Шалу нов, В. В. Автоматизированное проектирование технологических операций, выполняемых на токарно-фрезерных автоматах продольного точения с ЧПУ / В. В. Шалунов, Д. В. Комаревцев, И. М. Семенихин // Вестник Саратовского государственного технического университета.– 2011. – Т. 3, № 2 (58). – С. 146–150.
10. Wu, R. R. Optimal operation planning using fuzzy Petri nets with resource constraints / R. R. Wu, L. Ma, L. Mathew, G. H. Duan // International Journal of Computer Integrated Manufacturing. – 2002. – № 15 (1). – P. 28–36.
11. Kasirolvalad, Z. An intelligent modular modelling approach for quality control of CNC machines product using adaptive fuzzy Petri nets / Z. Kasirolvalad, M. J. Motlagh, M. Shadmani // 8th Control, automation, robotics and vision conference, ICARCV. –
IEEE. – 2004. – Vol. 2. – P. 1342–1347.
12. Canales, J. C. Fuzzy knowledge learning via adaptive fuzzy petri net with triangular function model / J. C. Canales, X. Li, W. Yu // The sixth world congress on intelligent control and automation, WCICA. – IEEE. – 2006. – Vol. 1. – P. 4249–4253.